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只做大盘价值股(二)

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71#
 楼主| 发表于 2019-9-7 10:08:04 | 显示全部楼层
北上资金今年以来一直增持建发股份,稍微统计了一下,每个月份的情况如下:

日期
持股数量
比例







2019/1/1
33985368
1.19%







2019/1/31
36627256
1.29%







2019/2/28
43059635
1.51%







2019/3/31
47712519
1.68%







2019/4/30
73063835
2.57%







2019/5/31
79919522
2.81%







2019/6/30
114706378
4.04%







2019/7/31
149094718
5.25%







2019/8/31
150183119
5.29%







2019/9/6
153256505
5.40%


从数据上来看,今年以来北上资金是一路增持的,昨天持股数量和比例创出了历史新高,当然,这些不能作为买卖股票的唯一依据,但能从侧面增加自己的持股信心,因为价值低估策略里面,建发股份排名第一,暂时来看它需要比排名第二的多涨25%才会触发换股条件,这可能是一个漫长的过程,很需要耐心。




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72#
 楼主| 发表于 2019-9-13 09:45:59 | 显示全部楼层
最近在看《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》,摘抄一些结论性语句供自己将来回看:

计算机也拥有着两个人类所不具备的明显优势:
其一,可以快速地处理大量数据(例如,BM的“深蓝”超级计算机战胜国际象棋冠军格里·卡斯帕罗夫的方式);
其二,它没有情感。
这两个优势都很重要,尤其是第二个。

我们认为策略有效的评判标准为:
①顶部五分之一的表现显著地超过市场;
②底部五分之一的表现显著地弱于市场;
③战胜市场和输给市场的表现在多年中是稳定的;
④每个分位的表现存在着线性特征,从而说明该策略和超额收益之间存在着较强的相关性。

      我认为这是一种使用猎枪铅弹的方法来测试投资策略,即如果策略通过了猎枪测试,或者说它击中而不是错失了目标,我们就认为它是有效的。需要注意的是,根据策略所选出的股票并不是每只都有效,也不是每年都有效,但整体来说,可以认为策略具有一定的投资价值。
      我称那些具有投资价值的策略为组件,本书中所有的策略都有理由被认为具有投资价值;也就是说,我们可以解释为什么位于顶部五分之一的股票能战胜市场面位于底部五分之一的股票会输给市场。当我们理解了策略有效的原因之后,它便成为一个组件,可以和其他策略进行组合从面组成更加强大的投资模型。有些策略起作用的原因是相似的(比如它们都与盈利性和估值相关),面有些策略则是互补的(比如一个策略考虑了成长性,而另一个策略主要和价值相关)。因此,理解策略起作用的原因可以帮助我们有效地将不同的策略进行组合。组件只有通过测试来确定(经验主义),并通过三角测量法来验证---即策略必须在多种不同的环境下都有效。


自己正在实盘的三风格策略组合正是将不同的策略进行组合,从而达到策略间的互补,更好地适应市场;三风格策略组合,其实也可以理解为三个有效因子的组合,价值因子、市值因子和资金因子,其中前两个价值因子和市值因子经过十几年时间的回测都表明有明显的Alpha收益,是非常有效的,资金因子回测的时间相对较短,只有两年半的时间,但其线性特征也是非常明显的,因此这三个因子的风格是完全不同的,各自的优势也很明显,确实是很好的搭档。

虽然本书论述的量化策略能够被进步提高或者完善,但是我们必须始终铭记于心的是定量分析其实只是一种比较机械的投资方法。从严格意义上讲,它并不是一门科学,也不是被诸如沃伦巴菲特、约翰·邓普顿、朱利安·罗伯逊、吉姆·罗杰斯、约翰·内夫和肯黑那尔等投资专家在实践中使用的纯投资艺术。

基础策略( basics):基础策略通常是指有效的策略。现实中的基础策略很多,这里我们只测试其中的7种(分别为:收益性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量和危险信号(风险)等),但这7种就基本上覆盖了较大范围的投资分析方法。

在这本发人深思的著作中,作者测试了超过6400种技术分析方法,并发现当将它们运用到标普500的交易时,没有任何一种方法能够创造统计上的显著收益。摘自 Amazon. com上一条顾客对某本书的评论。


这个结论和我之前得出的结论是相同的,就是技术分析基本上是无用的,所以我一直劝朋友们远离技术分析,要把握正确的投资方向,我不使用k线,不使用所谓的技术指标,是不是赚钱了?技术分析之所以在中国盛行,是因为它可以千变万化,不用多少文化也可以学会,对了有对了的说法,错了有错了的说法,但投资并不是做销售,自圆其说并不能帮助你赚钱。










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73#
 楼主| 发表于 2019-9-13 11:33:14 | 显示全部楼层
继续《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》,第二章摘抄:

结语:为什么我们没有都变得很富有?
      你将在本书中看到的许多策略在最高分位获得了超过6%的超额收益,以及在最低分位低于一8%的负超额收益在从1988年1月~2007年12月的20年间本书的测试区间—一我们选股范围的平均年化收益率大约为14%。如果你的股票组合能够平均每年赢得20%的收益(14%的市场收益率加上书中某一策略最高分位6%的超额收益率),你可能已经准备退休并开始享受游艇生活了。不幸的是,长时间地获得20%的平均年化收益率是非常困难的。
     尽管本书中的策略是有预测性的、并且的确为投资者提供了获得高于市场收益的可能性,但真正完全实现在回测汇总中所看到的超额收益仍然存在着许多障碍。第一个主要障碍是交易成本。这些成本不仅仅包括经纪人的佣金、同样包括了投资者在买入或卖出股份时支付的微小“价差”。比如说,如果一只股票在股市上的买入价为25美元卖出价为25.25美元,那么买家,必须以卖出价支付,将付出高于股票均衡价格(假设位于价差的中间)12.5美分的价格。这意味着投资者一买入股票即损失了0.5%,并可能在卖出时会损失另一个05%。尽管价差会根据交易股票的流动性而变化,但其中的交易成本还是很显著的。对于机构和其他大型投资者,市场价格的冲击,或延误,通常是交易成本中最大的一部分。延误常常发生在当资产管理人要完成一桩大宗的买入或卖出,因而抬高了买入价格或拉低了卖出价格。市场冲击很大程度上取决于目标股票的流动性以及交易的规模。专业的资产管理人比我更清楚市场冲击的详细情况,并且个人投资者对于大多数活跃交易的股票几乎不需要担心市场冲击的作用。
    对于最低分位的策略,如果适用的话,超额收益同样被卖空交易特有的成本所削减,包括了股利成本(借得股份获得的股利必须支付给所有者)以及保证金贷款利息费用。对于机构卖空组合可能会涉及更多的费用,面且有时股票则完全不能被借入(对个人投资者同样适用)。
   另外一个可能的阻碍是这样的:在过去十分有效的策略有可能在未来并不同样有效。在这本书中,我们力图寻找我所谓的基础策略,即在年复一年中不同经济和市场环境下始终有效的投资方法。基础策略例如赢利性、估值,以及现金流等,水远都不会过时。这是因为他们正是创造一个有价值投资的基础然面,某些投资策略很可能在长时间后失效或被市场参与者所过度利用。比如说,在1998~2000年间,遵照买入低市盈率股票策略的投资者个在过去效果非常好的策略一一惨败给了市场。在1999年3月-2000年3月之间,这个策输给市场达到惊人的31%,投资者在这个巨大的牛市中仅仅获得了3%的收益。尽管我很希望本书中的策略能够在未来提供很好的超额收益,但过去的结果并不能保证未来的成功(我可以看到我的“合规主任”在看到这点之后所露出的满意的微笑)。
    最后,应该记住的是测试结果中的超额收益是在18~20年的测试区间上的平均值。这意味着在任何一年中的超额收益可能与平均值差得很远。本书中的策略因为具有长时间的稳定性而被选中,但只要你坚持原则,遵行一个在过去被证明成功的策略的时间越久,那么你在未来获得大量超额收益的可能性也就越大。









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74#
 楼主| 发表于 2019-9-14 11:28:29 | 显示全部楼层
《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》摘抄:

      我们可以从表中获取的另外一个信息是,虽然盈利增长在驱动股票获得正超额收益方面是更强的因子,但是估值在驱动负超额收益方面则表现更佳。这可以通过表中阴影的单元格来说明:具有最高正超额收益的6个阴影的单元格都位于盈利增长最高的两组中(第1、2行),而具有最高负超额收益的六个阴影的单元格则都位于估值最高的两组中(第1、2列)。这表示如果一家公司的盈利增长足够高,那么适当的高估值因素可以被克服(导致战胜市场),但如果估值过高,适当的每股盈利增长则不足以阻止其输给市场
     注意到尽管该矩阵中的超额收益并不完全对称,但他们形成了非常清晰的模式。这个模式说明这里测试的因子和股市收益之间具有很强的相关性。这个测试的结果表明估值(而不是盈利意外)提供了对投资者情绪最好的测量方法,而盈利增长则提供了驱动每日股市表现的基本面因素的最好的衡量标准。

总结:
(1)盈利增长是股市每日收益的主要驱动力。创造高盈利增长的公司能战胜市场,而记录低盈利增长的公司则会输给市场。销售增长因子次之。
(2)盈利增长对于未来股票收益不具有预测性。也就是说,市场能够在盈利增长定价一公布时迅速将其吸收到价格变化中,市场表现非常有效。
(3)自由现金流增长同样是一个显著的驱动股市每日收益的因子。自由现金流增长因子不如盈利增长因子强,但其在驱动股市收益上表现出相对于盈利因子一定的独立性
(4)和盈利增长不同,自由现金流增长具有预测性。即,市场在吸收自由现金流变化上表现得不那么有效(因此,自由现金流增长是第一个基础策略,可以用来构建一个预测型定量测试。)
(5)然而,股票市场不会完全被基本面因素驱动。投资者的观点、希望信念和恐惧一我们称为投资者情绪一同样能驱动股市收益。基本面因素和投资者情绪之间的互动决定了一只股票的价格。
(6)华尔街分析师的盈利预期反映了投资者的期望。正盈利意外(公布的盈利超过分析师的平均预期)能推动股票战胜市场,而负盈利意外(公布的盈利低于分析师的平均预期)导致股票输给场。
(7)从预测能力的角度来看,我们的研究表明盈利意外在过去对超额收益具有预测性,但在近几年可能已经逐渐失去了预测能力。
(8)一个股票的估值—--以市盈率的计算方法—反映了投资者的情绪同时在驱动每日股市收益方面是一个强有力的驱动因子。低估值并且在盈利增长方面战胜预期的公司显著地战胜市场,而高估值并且盈利增长低于预期的公司显著地输给市场。(我们将会看到估值也是一个预测性因子。)
(9)盈利增长是股票收益最强的基本面驱动因子,而估值(这里用价格与盈利预测比率来衡量)则是和投资者情绪相关的最强的收益驱动因子。

有了这些结论性知识,就算大家不是做量化的,也可以很好在指导自己将来在选股方面大的方向应该如何选择。当然,在实战中估值优势和盈利增长优势往往不能同时拥有,比如茅台有很好的盈利增长,但估值上就非常地贵,如果这两方面都要兼顾的话,那么中国平安比茅台就合适多了(中国平安上个交易日创了历史新高,估计不久便会突破百元)。

本书中说盈利增长对于未来股票收益不具有预测性,指的是最新的一个季度或一年的盈利增长,因为财务报告一公布,股价马上就给出相应的反应,所以并不能指导后面股票的涨跌;但是连续几年的盈利增长却具有一定的预测性,比如巴菲特的选股模型,连续10年净资产收益率超过20%,就具有一定的预测性,比如今年用巴菲特模型选的股,今年平均涨幅:44.55%左右,表现就还不错:


去年如下,当年平均涨幅:-24%左右


前年如下,当年平均涨幅:86.63%左右


上面三个图片就是用巴菲特模型连续三年的表现,整体来看,连续的盈利增长是具有预测性的,因为以往10年都是好公司继续是好公司的可能性更大,当然下一年就成为坏公司的可能性是有的,但如果连续10年是好公司和连续10年是坏公司摆在你眼前,你肯定会选择前者,因为反转不会经常发生。

下面就本书中所说的自由现金流量增长具有预测性进行简单验证,回测时间2010/1/1--2019/9/12,买入自由现金流量TTM同比增加最大的50只股票,每月最后一个交易日换股:
投资组合
总收益
年化收益
夏普比率
最大回撤率
收益波动率
信息比率



本策略
137.04%
9.39%
0.19
58.23%
27.87%
0.44



沪深300
23.98%
2.26%
-0.07
46.70%
23.28%




相对收益
91.20%
6.97%
0.19
40.57%
16.05%
0.16


年化收益9.39%,比基准沪深300指数的年化收益2.26%高出7%左右,也符合书中所说的高于市场平均6%左右超额收益,所以
自由现金流量增长具有预测性不仅在美股市场有效果,在A股市场也有效果。










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75#
 楼主| 发表于 2019-9-14 18:10:43 | 显示全部楼层
《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》摘抄:
   简言之,盈利性在构建定量测试或股票筛选的过程中,可以被视为一个重要的组合因子。正如你将会在本章中看到的那样,将盈利性和估值结合起来会是一个效果特别好的策略,它反映了一个百年不变的优秀投资基本原则—投资者应追寻那些创造巨额利润的商业投资,并以相对其内在价值或“合理”价值的较低价格买入

投资要抓住市场的本质,市场的本质就是市场的利润是由企业创造的,而不是交易,追逐企业的盈利和性价比高的估值是一个优秀投资者最基本的技能。



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76#
 楼主| 发表于 2019-9-15 10:38:30 | 显示全部楼层
《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》第四章《盈利性》摘抄:
总结
(1)盈利性策略从定量的角度看是一组非常有效的策略-------它们具有预测超额收益的能力。一个原因是过去的盈利能力常常作为公司获得未来成功的晴雨表,因为它反映了如果当前和未来收益用于再投资时可预期的回报。
(2)盈利性应该被看作很强的组合性因子—重要的基础因子—在构建定量测试或股票筛选的过程中十分有用。
(3)盈利性因子在和估值因子结合时是很强的组件因子:盈利性因子衡量了公司资产的质量,而估值因子代表了投资者为了获得这些资产必须支付的价格。
(4)投入资本回报率(ROC)是个很强的盈利性因子。它衡量了公司的税后营业收入和总投资(包括债务和股权)的比值。ROC在不同行业板块中的表现较为稳定。
(5)和其他盈利性策略相同,在ROIC策略中位于最高分位的公司常常是大市值公司。大市值公司通常在竞争力和经济规模方面占据优势,从而能够获得更高的利润。
(6)ROC是基于损益表进行计算的,而现金ROIC用现金流进行衡量(基于现金流量表)。ROC和现金ROIC构成了效果不错的双因子策略。
(7)盈利能力差并且发行大量股份的公司应当尽量避免或者卖空。ROC和一年内流通股减少量策略的最低分位能够提供这样一个卖空策略的股票列表。
(8)一个更简单的衡量资本回报并且和ROC同样有效的因子是营业收入和投入资本之比。EBIT或者EBITDA减资本支出可以在计算这个比值中用来近似营业收入。比值的分母----投入资本---和ROC相同。
(9)当盈利性因子是基于损益表而估值因子是基于现金流量表时将它们相结合的效果会特别好,反之亦然。个这样的双因子策略是 EBITDA减资本支出与投入资本之比和自由现金流和价格之比。
(10)净资产收益率(ROE)是另一个简单而有效的盈利性策略。但总资产收益率(ROA)并不十分有效,这可能是因为用总资产来衡量一个公司的投入资本太宽泛了。
(11)将ROE和ROA相结合的策略可以很好地用来识别出那些需要避免或者卖空的股票。在该策略位于最低分位的股票将会显著地输给市场。
(12)ROE和市净率策略结合了两个使用相近分母的因子(普通股东权益股东权益)。该策略创造出很强并且稳定的超额收益。
(13)经济利润策略计算了公司创造出的收入和真正或隐含的投入资本(债务加股权)之间的差。这是我们测试中最有效的盈利性因子之一。
(14)为了获得经济利润,我们用ROC(盈利性)减去投入业务或者再投资的资产成本。
(15)资产成本的计算,有时被称为加权平均资产成本,在图417中进行了详尽的介绍。它包含了债务成本加上股权的隐含成本,通过Beta系数乘以股票风险溢价加上无风险收益率而得到Beta用来代表单一股票的风险程度(波动率),而风险溢价代表股票在长时间上高于国库券或“无风险”证券的收益率。
(16)通过简单地移除Beta能够提高经济利润策略的效果。进一步可以通过用公司的市销率(PS)代替Beta以获得更高的收益。市销率用来捕获公司的估值状况,同样也是代表风险水平的重要因子。
(17)对经济利润测试最后的改进则是使用现金ROIC代替了ROIC。现金ROIC用自由现金流(营业现金流减资本支出)来代替营业收入,从而产生了个效果非常强的策略。
(18)本书中效果最好的双因子策略之一,是经济利润(现金ROIC/市销率)和企业价值比 EBITDA。它将基于现金流的盈利性指标和基于损益表的估值指标结合在了一起。

本章作者主要探讨了盈利性指标在量化中的作用,在中国A股市场上比较常用的盈利性指标通常就是指ROE(净资产收益率),或者是扣非净资产收益率;就自己这几年研究量化策略的经验来看,因为盈利性指标它是季度性发布的,所以很难用来当作高频排序轮动指标,通常会把它们作为缩小股票范围的选股指标,当然如果是低频策略,一个季度或一年换一次股票的话,它们也可以实现,但效果并不是太理想。
这两天我就巴菲特模型做了进一步改进,把它原来的连续10年净资产收益率超过20%,改为连续10年扣非净资产收益率超过20%,来作为选股条件,选出来的股票通常不多,2-9只左右,比如2016年大部分时间里只有2只股票符合条件,所以选出来的股票可以全部平均买入,这是最简单的做法,这样做的效果如何?下面是2015-9-1至2019-9-12的结果:
投资组合
总收益
年化收益
夏普比率
最大回撤率




本策略
224.22%
33.89%
1.15
36.69%




沪深300
18.15%
4.23%
0.01
32.46%




相对收益
174.41%
28.46%
1.44
21.81%










年份
沪深300年收益
策略年收益
沪深300年最大回撤
策略年最大回撤




2015年
10.97%
14.98%
7.38%
8.41%




2016年
-11.28%
32.16%
23.51%
15.09%




2017年
21.78%
88.20%
6.07%
9.06%




2018年
-25.31%
-20.94%
31.88%
35.41%




2019年
31.94%
43.39%
13.49%
16.85%






这样简单的策略取得了年化33.89%的收益,总收益达到224.22%,这是一个非常不错、有效的模型。

轮动白马股是非常难的,经过这几天的研究和探索,竟然有一个冷门的因子对它特别有效,至于是什么因子,这个需要保密,通过引入这个因子后轮动的超额收益还是非常明显的,2015-9-1至2019-9-12的回测结果如下:
投资组合
总收益
年化收益
夏普比率
最大回撤率




本策略
395.93%
48.78%
1.62
35.56%




沪深300
18.15%
4.23%
0.01
32.46%




相对收益
319.74%
42.75%
1.99
25.19%










年份
沪深300年收益
策略年收益
沪深300年最大回撤
策略年最大回撤




2015年
10.97%
15.78%
7.38%
8.41%




2016年
-11.28%
32.16%
23.51%
15.09%




2017年
21.78%
89.79%
6.07%
10.12%




2018年
-25.31%
-5.29%
31.88%
35.56%




2019年
31.94%
80.32%
13.49%
8.07%






通过轮动因子的引入,策略一般持有2-3只股票,年化收益率大幅提高至48.78%,总收益提高至395.93%,当然不能排除有部分拟合的成分,但只要轮动因子逻辑是有效的,提高收益是肯定可以的,只是多少的问题。

我相信这是很是价值的帖子,是否有收获就看各自的领悟能力吧。



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77#
 楼主| 发表于 2019-9-15 20:15:42 | 显示全部楼层
《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》第七章《成长性》摘抄:


然而,对于每一个可口可乐、沃尔玛、思科和微软来说,有成千上万的公司在短短数年中产生了强劲的盈利增长但都无法长期维持高增长率。
因为真正的长期增长的公司的代表数不是很多,以定量方法对成长来建模即使不是不可能也是很困难的。大多数定量策略采取了“价值”的方法,只是因为估值因子的有效性(见第5章),而成长性因子通常最多也只能获得微弱的超额收益。从定量的角度来看,高成长的公司同样也会遭受回归平均值的现象。


这也印证了我的量化经验,很难做出效果很好的白马成长股策略,因为历史上白马股的数量太少,没有足够的数据做出来的策略就很容易刻舟求剑、过度拟合。


从定量的角度上来看,高成长公司的另一个问题是,它们往往同时承载着投资者的高预期和高估值,而这导致高成长股对于市场的失望非常敏感。高增长的均值回归性和高估值的不稳定性正
是许多成长“动量”投资者失败的原因。成长型股票投资者必须相信他能够从许多最终回归地球的卫星故事中找出很少的真正能长期成长的股票。

戴维斯双击和戴维斯双杀让人们对成长股又爱有恨,“东阿阿胶”就是一个很好的例子,现在的贵州茅台、格力电器等白马股,什么时候会走下神坛?这就是做白马股策略所要承受的风险了。



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78#
 楼主| 发表于 2019-9-19 11:36:39 | 显示全部楼层


早上开始使用白马策略改进版本,卖出美的集团、恒瑞医药和中国平安, 买进海康威视,并加仓格力电器,由原来的5只股票改进为现在的3只股票,本来想要三只股票平均仓位,但茅台的价格太高,平分不了资金;
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79#
 楼主| 发表于 2019-9-19 18:51:36 | 显示全部楼层
风淡云清 发表于 2019-9-19 17:21
我感觉楼主也在炒股,不过买入卖出的时机把握的更精确,赢率挺大的。

嗯,投资和炒股本身就很难说得清楚,我大部分是投资,小部分是赌博(炒股),特别是“小盘投机”策略,100%是赌博,博的是市场中的交易性机会,完全不是赚企业成长带来的利润;低估价值策略主要赚市场犯错时带来的交易性机会,顺带赚点企业每年的成长红利;白马成长策略主要赚企业的成长红利,比较少的市场交易性机会。

小盘投机策略过去两年的年平均换手率为1999.46%
低估价值策略过去两年的年平均换手率为722.03%
白马成长策略过去两年的年平均换手率为433.51%

从换手率也可以看出它们谁的投机性更多一点。




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80#
 楼主| 发表于 2019-9-20 17:54:58 | 显示全部楼层

“我开始的时候研究走势图、学技术分析。我很痴迷技术分析,但用技术分析根本没赚到钱”

巴菲特:千万别一夜回到解放前
翻译:RanRan

来源:聪明投资者(ID:Capital-nature)

2008年2月25日,Emory oizueta Business School 和 McCombs School of Business at UT Austin的学生拜访股神巴菲特,在系列问答中,巴菲特曾说:

市场最后一定能把错误纠正过来。机会是有的,用不着找到太多,一生能找到10个,足够你发达了。

只是不能犯大错,一个零都不能有。再大的数,乘以零,结果都是零。千万别一夜回到解放前。

01

提问:随着“财富公式”、凯利公式的流行,投资界产生了许多关于分散与集中的争论。您能否详细告诉我们,您如何分配仓位、如何摊低成本?

巴菲特:关于分散,我有两个观点。如果是职业投资者、对自己有信心,我建议高度集中。对于其他普通人,如果不懂投资,我建议高度分散。
从长期来看,经济一定越来越好。普通人只是要注意一点,别在价格太贵或者不该买的时候买。大多数人应该购买低手续费的指数基金,长期定投

你是个普通人,还想耍点小聪明,每个星期花一小时研究研究投资,最后你很可能后悔自己太傻。

如果投资是你的专长,分散不符合逻辑。不把资金投到第1位的机会,非要投到第20位的机会,不合理。以勒布朗·詹姆斯为例,球队里有勒布朗·詹姆斯,一定要让他上场,不能把他换下来,让他给别的球员让位。你要是有40个女人的后宫,没一个女人你能懂。

查理和我主要投资的就是5只股票。假如我管理5000万美元、1亿美元或2亿美元的资金,我将用80%的仓位集中投资5只股票,并把25%的仓位分配给第一重仓股

1964年,我找到了一个好机会,值得下重注,我愿意用高达40%的仓位投资。我告诉自己的投资者,他们需要的话,可以把自己的钱撤回去,没一个人撤资。

我找到的这个机会是卷入色拉油丑闻的美国运通(American Express)。1951年,我几乎把自己的所有资产都投进去了,买了GEICO的股票。

1998年末,长期资本管理公司陷入了困境。当时新旧国债的价差拉大,我愿意把我个人账户中75%的资金拿出来,投资这个机会。有一些时候,甚至在过去几年也出现过这样的机会,我愿意用高达75%的仓位去做一笔投资。如果你知道怎么玩,如果你真懂生意,你可以重仓。

在过去50-60年里,查理和我两个人,我们做了那么多笔投资,最终让我们亏损超过个人总资产2%的投资,一笔都没有。

我们只是承受过股价波动带来的账面损失,一笔投资账面亏损50%的时候也遇到过。所以,我们总是说,不借钱。我们不想把自己的命运交到别人手里。

什么东西大甩卖,人们都抢着买。只有股票大甩卖,人们不高兴。看好一家公司,30买了,跌到20,应该再买才对。麦当劳的汉堡降价了,这不是好事吗?

02

提问:请问哪个行业在21世纪最具成长性?为什么?

巴菲特:我们不这么考虑问题。我们不妨回顾一下1930年代,那时候,没一个人能预测到汽车和飞机给世界带来的天翻地覆的变化。当时有2000家生产汽车的公司,现在美国只剩下3家了,而且都只能勉强活下去。

这些公司给社会带来了巨大贡献,却给投资者带来了巨大痛苦。买这样的公司,投资者不但要选对公司,还要选对时机。

自从Orville Wright发明飞机以来,航空公司给投资者带来的财富总和接近零。当莱特兄弟试飞的时候,哪位资本家当场把他们击落就好了,那就算给我们后世这些投资者造福了。

再以生产电视机的公司为例。电视机厂商也曾经遍地都是,RCA和GE都生产过电视机,现在你在美国根本找不到一家电视机厂商。

什么样的生意才是好生意?可口可乐是好生意。它的产品始终没变,从它诞生起到122年后的今天,可口可乐每天卖出15亿瓶。可口可乐拥有护城河。你掌握了一座城堡,总有人来争夺。

吉列占剃须刀70%的市场份额,毛利率为80%,产品始终是那个产品。男人不善变,刮胡子几乎是他们唯一的打扮。

士力架在过去40年里始终占据糖果第一的宝座。如果你给我10亿美元,让我打倒士力架,我做不到。好生意经得起这样的检验。可口可乐、吉列,是打不倒的。

Richard Branson是一位营销天才,他搞出了维珍可乐,到底也没能撼动可口可乐。用好生意构筑的城堡周围环绕着宽广的护城河,我们就找这样的投资机会。

成长性当然好,但我们更喜欢好生意。在今年的年报中,有一部分内容的标题是“The Great,the Good,and the Gruesome”,我将专门讨论这个问题。

03

提问:虽然您公开了自己的投资方法,但很少有人能模仿您取得成功,请问这是为什么?

巴菲特:我问过格雷厄姆同样的问题。很多人都去哥伦比亚大学听他讲课。他用当时的股票作为例子讲课。听完一学期的课,用格雷厄姆讲的例子,学生们都能做出一个肯定赚钱的投资组合了。

格雷厄姆的一生是分享的一生。因为他分享,或许他聚集的财富少了,但是他活得更幸福。钱只不过是纸面上的一串数字,一个人去世时拥有8600万还是4200万,没多大区别。在听过格雷厄姆讲课的学生中,最后90%都干别的去了。

我从11岁开始投资,第一次买股票买了3股Cities Service的优先股。我把奥马哈图书馆所有关于投资的书都读了。

我开始的时候研究走势图、学技术分析。我很痴迷技术分析,但用技术分析根本没赚到钱。

19岁的时候,我读了格雷厄姆的《聪明的投资者》,这本书改变了我的一生。因为我读了这本书,格雷厄姆是不是有什么损失呢?或许吧,我们在投资中相互竞争,格雷厄姆因此赚得钱少了,但是格雷厄姆不在乎。

格雷厄姆讲的理念,能听进去的人,一听就听进去了;听不进去的人,怎么给他讲都没用。归根结底在于人们性格的差异。

人人都想要赚钱快,钱不是这么赚的。许多人想要的东西,格雷厄姆讲的理念给不了他们。按格雷厄姆讲的,投资者做不到能掐会算,只是坚守自己的能力圈,等待明显的好机会。

与赌股票第二天的涨跌相比,格雷厄姆的方法不够刺激。大多数买互联网公司的人,连市值多少都不清楚。他们买,是因为自己觉得能涨。你让他们写下来,“我买市值60亿美元的XYZ公司,是因为……”,他们根本写不出来。

还是龟兔赛跑的道理,最后一定是乌龟胜利。查理和我两个人讲怎么投资,我们是培养了竞争对手。然而,大多数人不和我们竞争。有和我们竞争的,也没关系,我们的钱早就花不完了。

04

提问:在众多的经理人之中,有一些最终能成为杰出的领导者。请问这样的经理人具备哪些品质?您认为他们身上具有哪些“软”技能和“硬”技能?

巴菲特:伯克希尔有45位经理人。我们和这些经理人,有的是一年交流一次、有的是一个月交流一次,有的是每天都交流。我一般每个月都和Blumkins一家吃饭,我们也一起出去度假,因为我们是朋友。

我们选择经理人,主要看他们是否热爱自己的生意。一般是经理人自己来找我们。我从来没买过别人转手倒卖的公司。我们没办法亲自打理生意,我希望经理人不辜负我们的托付。

我们几乎不和经理人签什么合同。经理人把生意卖给我,我开出支票以后,希望他们仍然像以前一样管理生意。

我最关注的一个问题是,有了5亿美元之后,这位经理人是否还能早上6点钟起来去工作,把赚来的钱都送到奥马哈。我要盯着他们的眼睛,看他们爱的是生意,还是金钱。爱钱没关系,但是他们要更爱自己的生意。

我为什么每天早上7点就到公司上班,急着开始工作,因为我可以自由地创作自己的作品,而且我也喜欢听到别人的掌声。

我收购了一家珠宝商,Ben Bridge。这家公司已经传到第四代了,有100多家分店。他们只想卖给伯克希尔。创始家族和员工都不想把公司卖给别人,只选伯克希尔。

在伯克希尔旗下的Borsheims,我们有一位经理人来自津巴布韦,她根本没读过MBA。我们不看学历、分数或HR推荐,我们看的是对生意的热爱。我们也提供公平合理的薪酬,我们不愿经理人因为觉得不公平而有怨言。

这样的人,是开多高的薪水,都请不来的。我们很荣幸,从1965年到现在,我们没有一个经理人转投竞争对手。有的经理人退休了、有的被辞退了。总之,我们把画布交给经理人,让他们有自由施展的天地。

05

提问:您在商业上取得了巨大的成功、拥有大量财富、是一位名人,您为什么能仍然如此平易近人、不骄不躁?请问您在人生中遇到的哪些人或经历的哪些事对您的世界观、人生观影响最大?

巴菲特:我很幸运,有正确的榜样引导我。告诉我你的榜样是谁,我就知道你能成为什么样的人。

人生最重要的工作之一是养育儿女。学校教的知识再多,都不如子女从父母身上学到的多。我的父亲对我的影响特别大,后来格雷厄姆也对我产生了很大影响。我的榜样从来没让我失望。我能取得今时今日的成就,和我自己一点关系都没有。

我父亲是一位股票经纪人,大崩盘之后,他没事可做了。我出生在1930年的美国,出生在美国最严重的一场资本市场危机之中。我一生下来,天生就有资产配置的能力。我生在了我的天赋大有用武之地的时代。

性格是我的天赋中很重要的一部分。我天生善于做投资,后来又通过实践,完善了自己的这种能力。我没什么好骄傲的。

盖茨说过,如果我出生在原始社会,早成了野兽的盘中餐。我跑不快、爬不高。我给野兽讲资产配置,它们只能把我吃了。在座的所有人,你们都赢了娘胎彩票。

我从来没捐过可能影响我生活的一分钱。有些人真是为捐款而在生活上做出了牺牲。他们因为给教堂捐款,或者在别的地方捐了钱,而放弃外出就餐,或放弃带孩子去迪斯尼游玩。有些东西不是自己掌控的,有什么理由自我膨胀。

06

提问:请问您最严重的错误是什么?您最后悔的事是什么?

巴菲特:我们犯过很多错,错了就错了,我不纠结。我们没什么后悔的。投资的过程,就是做大量决策的过程,不犯错不可能。

我们有些该做的投资,却没做,少赚了100亿美元,这样的错误不会显示在财务报表中,是别人看不出来的。

1994年,我们支付伯克希尔的股票,收购了一家鞋业公司。这家鞋业公司现在的价值是零,当年我们支付的伯克希尔股票现在值35亿美元。现在,伯克希尔股票跌下来,我倒是能开心些。跌下来的时候,我当年因犯错而付出的代价就没那么大了。

1973年,汤姆·墨菲推荐为以3500万美元收购NBC,我们拒绝了。该做的没做,这是大错。

就我个人的生活而言,总有些事,我本来可以换一种做法。在我的生活中,太多的好事眷顾了我,为不开心的事耿耿于怀,不值得。

找到好伴侣,就成功了一大半。只要你身体健康、家庭幸福,一辈子一定能过得很好。没被哈佛商学院录取是我最幸运的事之一,塞翁失马,焉知非福。

07

提问:如今,面对市场中的众多机构投资者和对冲基金,个人投资者自己分析证券,还能有机会吗?

巴菲特:我觉得现在市场上被忽略的机会不多。问题是,我只能看那些规模比较大的投资机会,这样一来,你们和我相比,其实有比较优势。

几年前,一位朋友推荐我看一下韩国股市。我们买了市盈率只有三四倍的Posco公司。我找到了20多家基本面稳健,市盈率只有两三倍的公司。我做了个组合分散投资,因为我不太熟悉韩国股市。

我们一直在寻找特别异常的机会。有时候,在证券市场中,能出现异常的机会。我喜欢开枪打桶里的鱼,而且最好是桶里没水了再开枪。

几年前,在30年期和29.5年期国债中出现了这样的机会。由于流动性较差,旧国债的价格低30个基点。长期资本管理公司最开始是在相差10个基点时入场的,但他们杠杆太高,最后爆仓了。

大多数时候,大多数证券,市场的定价都是有效的。定价错误的机会,没人告诉你。CNBC中没有,券商报告中也没有,只能自己找。

1951年,我刚毕业,我翻阅《穆迪手册》和《标普手册》,寻找投资机会。我一页一页地翻。就好像一个篮球教练,在找身高2米以上的球员。除了足够高,我还得看协调性如何等等。要是一个1米5的人走到我面前,对我说:“你先看看我的球技吧。”我说:“不了,谢谢。”

在《穆迪手册》的第1443页,我找到了西部保险证券(Western Insurance Securities)。它前两年的每股盈利分别是21.66美元和29.09美元,它的股价在3美元到13美元之间。然后,我做了该做的调研工作,研究它的盈利是否真实。

市场最后一定能把错误纠正过来。机会是有的,用不着找到太多,一生能找到10个,足够你发达了。

只是不能犯大错,一个零都不能有。再大的数,乘以零,结果都是零。千万别一夜回到解放前。

08

提问:在去年的Wesco年会上,查理说:“获得成功的最佳途径是让自己配得上成功”。请您根据您的经历谈一谈,您做了哪些努力让自己配得上成功?请您给我提供一些建议,告诉我们如何做才能配得上成功?

巴菲特:最主要的是,行得正坐得端。我刚一毕业,就向格雷厄姆提出免费为他打工,他说我免费都太贵了。我一直没放弃,始终希望能为格雷厄姆做些什么,始终在格雷厄姆眼前出现。我一直为格雷厄姆提供股票线索,一直与他保持联系。

做好事总能得好报。在生活中,千万别斤斤计较。汤姆·墨菲从来不算计。他总是为我做很多事,我根本回报不了。无论是在婚姻中,还是在商业上,斤斤计较都是个大毛病。我总是换位思考。

大多数人都知恩图报。你为别人做一件事,别人能为你做两件事。在午饭时加班,早晨第一个上班,这样的人很少。多出一份力,别人一定能注意到你。不求别人的表扬和回报,总是愿意主动出一份力。

1959年,查理和我开始合伙做投资。我们经常各执己见。我们有分歧,但从来不争吵。出了什么错,我们从来不往对方头上算。推荐各位读《穷查理宝典》。

09

提问:在您的投资生涯中,您是否有受过诱惑,偏离了您的投资策略?如果有,您是如何处理的?

巴菲特:我不是那种自制力超强的人。我天生只想做符合逻辑的事。我在私人生活中也一样,我不在乎其他富人怎么生活。

我不会因为别人有一艘400英尺长的豪华游艇,我就要搞一艘405英尺的。我的一些朋友有豪华游艇。在他们的豪华游艇上,55个服务人员伺候14个人。在这55个人里,有偷鸡摸狗的,有互相乱搞关系的,我可不想管这些乱七八糟的事。反正我朋友有豪华游艇,我能免费坐,多好。

我也不需要好几处大别墅。如果我想做一些发疯发狂的事,我可以做,可惜Anna Nicole Smith已经不在人间了。

我想起一个段子,有个60岁的老头,娶了一个25岁的姑娘。这个老头的朋友问他,你怎么做到的。他说:“我和她说我90了。”

10

提问:有人说,您能获得成功,一部分原因是您住在奥马哈,远离了华尔街的喧嚣。请问您认为工作和生活哪个更重要,您如何保持工作和生活的平衡?

巴菲特:我工作特别开心,工作对我来说不是工作。我可以无拘无束地做自己喜欢的事。我妻子负责带小孩。我们两个人都接受这样的安排,这也符合亚当·斯密讲的“分工”。女人的选择有限,男女的地位不是那么平等。

在我自己的生活中,我根本不参与自己不喜欢的社交活动或会议。在我的事业走上正轨以后,我从来不需要在工作和生活之间做取舍。

我的消遣很简单,每周在网上打12个小时的桥牌。我和比尔一起打,他叫“chalengr”,我叫“tbone”。

有一次,我在哈佛大学演讲,我告诉学生们,给自己最欣赏的人打工。学生们听了,都自己做老板去了。找工作,一定要找自己欣赏的老板、自己欣赏的公司。男人一般很少面对工作和生活二者之间难以取舍的问题,女人经常面对这样的取舍

作者:投资圈那些事儿
链接:https://xueqiu.com/8185350664/132784709
来源:雪球
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