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61#
 楼主| 发表于 2017-9-18 19:48:46 | 显示全部楼层
伟大投资者的10大特征 你有几个?

瑞信董事总经理、全球金融策略首席Michael J. Mauboussin值其在华尔街激荡已满三十年之际,特地撰写了一篇特别版报告,将其过去三十年来总结的伟大投资者的十个特征与投资者共享。在这10大特征中,你有几个呢?
1、对数字敏感
要成为成功的投资者必须要对数字敏感。虽然投资决策中很少涉及复杂的计算,但成功的投资者具有对数字和概率的“感觉”。
对数字敏感的重要体现之一,是理解财务报表。会计是一种商业语言,伟大的投资者对报表驾轻就熟,因为报表向他们展示了一家公司在过去和未来的表现。
熟稔财报的目标有两个,第一个是将财报的枯燥数字转换成体现公司价值精要的自由现金流(free cash flow)。
熟稔财报的第二个目标是理解公司战略与价值创造间的联系。
2、理解价值(自由现金流的现值)
过去三十年金融市场发生了翻天覆地的变化,回头看看投资领域什么变化了,什么没有变,最终会发现多数东西都变了。上市公司的半衰期大约是10年,从足够长的时间跨度来看,可投资的公司如走马灯般在切换。然而有一点是亘古不变的:未来现金流折现后的现值决定了资产的价值,不管是股票、债券还是房产莫不如是。当然评估现值对于股票投资者而言更为困难,因为价值中的三大要素:现金流、时间和风险在股票投资中都是由预期决定,而相较之下,债券投资中的现金流和时间因素都是由合约事先规定好的。
3、正确评估公司战略(即公司如何赚钱)
这一能力有微观和宏观两个方面。
·        微观方面,伟大的投资者对公司如何赚钱有深层的理解,他们会细看整个公司的经营。
·        宏观方面,是对公司竞争优势可持续性的理解。只有有竞争优势的公司才可能赚钱,其竞争优势在财务上的体现就是,投资回报率高于其投入资金的机会成本。
伟大的投资者理解所投资的公司在产业中的独特地位,被投资的公司最好具有能够防止竞争者持续进入的“防御性优势”,这种优势的可持续性是公司估值的重要考量。
4、知道真正该比较的是什么
比较在投资世界中俯拾皆是:股票与债券比、主动投资与被动投资比、价值股与增长股比、一只股票与另一只股票比,投资者们每天都在做各种比较。
但真正区分一般投资者和伟大投资者的,是会不会比较基本面和预期。公司的未来表现,销售增长、营收利润率和投资回报等方面反映了公司的基本面;而预期是市场目前对于公司未来表现的集体估计,直接体现在股价中。
要在市场中赚钱,就必须能够识别出市场预期定价中的“错误”。多数投资者都不具备这个能力,因为多数人的投资行为是基本面向好追买,基本面变差杀跌。所以伟大投资者独特的能力在于,不仅理解基本面和预期是两回事,而且还能通过比较发现这两者之间的差距。
5、用概率来思考
投资是一门概率艺术。伟大投资者整个的思维框架是建立在概率上的,并在市场上寻找价格与概率错配所产生的投资机会。
虽然投资结果很重要,但是伟大投资者的关注点更侧重于决策过程,因为好的结果不代表决策过程优异。因为概率的存在,好的决策有时也会带来坏的结果,而坏的决策也会带来好的结果。但长期来看,如果拥有正确的决策过程,即便时而出现坏的结果,投资的“总成绩”也会令人满意。因此,学会将主要精力放在投资决策过程中,并接受偶尔不好的投资结果至关重要。此外需要足够长的时间和投资决策数量来让概率发挥作用。
伟大投资者的另一个伟大之处在于,他们清楚正确和错误的次数并不重要,重要的是每次正确时能带来多少收益(减去错误造成的损失)。这又是反“人性”的,因为人性是厌恶错误和损失的,但伟大的投资者摒弃了“人性”,不关注对错,只关注手中投资组合终值。
6、更新自己的观点
观点是有待验证的假设,而非一成不变的原则。
多数人喜欢一直保持自己的观点,即便事实已经开始证明这一观点可能已经“失效”。因为人与生俱来具备保护自己的观点的“偏见”。为了保护自己的观点,多数人倾向于寻找可以印证自己观点的事实(同时忽略不利的信息),或将中性事实向有利于自己观点的方向理解。这种保护观点的行为阻止了对事件的不断思考,并避免根据新的变化做出行为上的改变。
但伟大的投资者与人性的偏见反其道而行之:他们主动寻找与自己观点向左的信息、观点和事实,并在有确凿证据证明自己观点错误时,果断更新自己的观点。看似容易的行为,实际上常人难以做到。
7、理解行为偏见的存在
避开行为偏见的能力由三部分组成,一部分是天生的,一部分是后天的有意训练,最后一部分是从环境中习得的经验。伟大投资者对偏见的控制能力高于普罗大众,他们积极学习这些偏见并想方设法来管理它们,并在投资环境中不断磨练。
8、区分信息与影响
价格本身在金融市场中就是非常有用的信息,代表了对于未来公司表现的预期。然而投资活动本身并不是一门严格的科学,它本质上是一项社会活动,因此价格承担了信息和影响的双重职责。以历史上发生的互联网泡沫为例,随着科技股价格上升,相关投资者享受到了纸面财富。但这种现象会对还未购入科技股的投资人产生了影响,让其中的一些人“经不住诱惑”而跟买。这对股价会产生“良性循环”。所以当时科技股的飞速上涨并不是因为投资者对于公司前景的疯狂信心,而更多的是受众人怕错过赚钱机会心理的驱使。
但伟大的投资者有抗拒这种影响的能力,这种能力在社交上体现为,不在乎别人怎么看你。这又是“反人性”的特征。很多优秀投资者确实展现出这种矛盾:投资决策非常优秀,但在生活社交层面却让人头疼。
成功的投资者在制定策略时会综合考虑不同观点,然后最终形成一套合理但与众人共识不同策略。众人在多数时间里是对的,但一旦发生错误,要做出与众人“对赌”决定,需要极其强大的心理承受能力。
9、深谙头寸大小的重要意义
一般投资组合的建立要经过以下过程:
·        首先明确策略执行方式(在一个固定阶段内一直持有直到实现最大盈利还是连本带利滚动下注);
·        然后寻找投资机会组合(是一组短期机会还是一组长线机会,或兼而有之);
·        最后再考虑组合所需要面对的各种约束(流动性、投资期内可能出现的现金支取和杠杆等)。
只有完全回答完以上三个问题才能有效地分配头寸。长期盈利的投资者与一般投资者的区别就在于,前者理解合理分配头寸与识别投资机会对长期盈利而言同等重要。
10、阅读
每年哥伦比亚商学院都会送学生到伯克希尔所在地奥马哈与校友巴菲特“聊一聊”。他们回来后我都会问一下他们的收获。几乎所有学生都有些难以置信似地说,伯克希尔的大佬们建议他们每天至少读500页的书。
芒格说他最喜欢的是爱因斯坦的一句名言:“成功来自于好奇心、专注力、执着心和自省,而自省是指能够改变自己固有想法的能力。”阅读可以说凝聚了以上成功要素的精要。芒格接着说道:“在我认识的成功人士中,没有一个不是坚持阅读的人。”
而伟大投资者一般有三个主要的阅读习惯。
·        首先是将阅读放在重要位置。巴菲特称自己每天80%的工作时间都在阅读。
·        其次,阅读的内容包罗万象,不仅仅局限在商业和金融领域,而是让自己的好奇心来决定阅读内容。因为其他领域的想法或信息有时在不经意间就能变成很好的投资参考。
·        最后,阅读时持批判性思维,找出你与作者持有的不同观点经常思考和对比与自己想法不同的观点,可以保持自己头脑的开放性。
研究发现,成功人士的阅读目的更侧重自我教育,而非娱乐。阅读对于投资者而言尤为重要,因为投资需要综合多方面的信息和想法,才能不断找到盈利机会。
(本期编辑:华松)

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62#
 楼主| 发表于 2017-9-22 15:05:01 | 显示全部楼层
价值投资策略
开始日期:2017-6-1
起始资金:200000元
现有资金:240139元
实盘净值:1.2007
持有股票:华夏银行(600015)
今日操作:无
(温馨提示:本实盘只为跟踪策略所用,请勿跟随,否则自负赢亏)

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63#
 楼主| 发表于 2017-9-27 19:05:49 | 显示全部楼层
本文转自网络,作者黄铁鹰是北大光华管理学院客座教授,著有《海底捞你学不会》等书。
我所亲历的5次泡沫破灭
(一)1987年香港股灾:千万富翁变街边小贩

1986年,我在深圳见到了十几年没见的小学老师。他是出生在印尼的广东华侨,上个世纪50年代他刚从雅加达大学金融系毕业,响应祖国号召,同一大批东南亚华侨的知识青年跑到中国参加社会主义建设。于是,他成了我在长春市小学读书时的语文和数学老师。

经历了中国的反右、大跃进、人民公社、文革,这个老师从爱国青年变成了三个孩子的父亲。为了孩子能吃饱饭,1977年他带着老婆和孩子来到香港。不愧是学金融的,他先从建筑工人开始,几年后就开始自己在家里装电子表往大陆卖,后来深圳开放了,他跑到深圳办了手表厂。

在深圳第一次见面,他给我一张名片,上面写着深圳(香港)环亚电子集团公司董事长,他在深圳的工厂有一千多名工人,是深圳当时最大的电子厂之一。

之后三年,我们没再联系。1990年我在香港油麻地逛街,突然听到一个很熟悉的声音:十元两件啦!十元两件啦!我一回头,不敢相信我的眼睛,我的老师站在三轮车上在大声叫卖日本的二手衣服。

怕他尴尬,更怕自己尴尬,不知怎的我没敢上去跟他打招呼。正在犹豫,突然有人大叫:“走鬼啦!”只见我的老师和其他几个同样卖东西的人,像疯了一样把衣服用任何人类都想象不到的速度塞进包里,推着车子跑了。原来是市政管理人员来了,香港无照小贩专门请人给他们把风放哨。

从油麻地回来后,连忙找名片给老师打电话,所有电话都不通了。第二个星期天我又去了,那天没市政的人来,老师的生意也很冷清,我鼓着勇气上前跟他打招呼,本以为他会尴尬,可是老师毕竟是老师。老师跟我说:“我破产了,现在只能做这个生意了。见到你真好,如果没事陪我聊聊天。”

我问:“那么大的工厂,怎么破产了?”

老师说:“嗨!都是一个贪字。(19)86年香港股市疯了,我看不少人赚钱,我这个学金融的虽然知道股市风险大,但还是忍不住进去了,结果越炒越大,最多一天赚一千万,我把工厂也抵押给银行借钱炒股,哪承想(19)87年股灾一来,我的资金一下子转不动,房子和工厂都给了银行。”

我问:“师母怎么样?”

“她现在在新蒲岗的一件制衣厂剪线头,我们还借了一部分私人钱,这个钱总是要还的。好在这是香港,人只要勤劳就饿不死;只要饿不死,总会有机会。这就是人生。”快60岁的老师说。

老师永远是老师。从此,我明白了香港人说的:“马死落地行”是什么意思。

1987年的股灾是香港人经历的第一次股灾,那是由美国股灾引起的。1987年10月19日,美国股市一天跌了22%,年轻的香港股市一个跟头倒下了,连关了四天市,当香港股市重开后,香港股民的钱少了三分之二。有一大批香港股民像我的老师一样破了产,其中大部分人永远也没有机会再回到股市。

(二)1992年日本股灾:跳楼的野村证券员工

1990年,我到日本公出,顺便去日本最大的证券公司——野村证券参观。由于当时日本股市和楼市如日中天,股市比2007年中国股市还火,市盈率到了100倍,一些日本和世界的经济学家纷纷说,传统经济理论对日本不适用,日本正在创造新的经济规律。日本房地产更是不可一世,一个东京市的地价就可以买一个半美国。

日本商人在全世界可牛了,到哪儿都像阔佬逛菜市场,想买什么就买什么。于是,日本人买了美国金融帝国的象征——洛克菲勒大厦,买了美国电影的象征——哥伦比亚电影公司,买了加拿大的森林,澳洲铁矿,香港最贵的房子,日本女人买了70%法国生产的LV手袋,日本男人成群结队飞去泰国打高尔夫……

接待我的是一个野村证券的年轻经理,他把我送出野村大楼时,站在大厦旁边的台阶上,指着那座新落成的60多层的花岗岩大厦,不无骄傲地说:“当今世界已进入信息经济,这个大楼里储存着全球客户的经济数据,野村证券为了保证这些信息的安全,在这个楼下100米处有一个发电站,它可以保证野村证券在世界上发生任何事情都能正常运作。”

可是不知怎么回事,到了1992年日本经济就不能正常运作了。日本股市从33000点,不到两年跌到了11000点。房地产更是一落千丈,1990年还能买一个半美国的东京,1993年竟然连一个纽约都买不起了。

于是,日本企业纷纷从海外抽钱回国救急,不仅把洛克菲勒大楼折一半价卖回给美国人,还把日本好几个大银行和保险公司也卖给了外国人。

1995年,那位接待我的野村证券经理到香港出差,我请他喝酒,他很沉重地告诉我:现在日本企业自杀的人很多,特别是证券界,他手下一个前年才从早稻田毕业的人上个月跳楼了。电视台现在最热门的电视节目是教人们如何省钱,比如教家庭主妇如何用烧饭的余热煮鸡蛋。

那一段时间,香港大街上的日本游客少了,到高档餐馆吃饭的日本商人也少了。“经济泡沫”这个词第一次在我脑袋里有了真实的感受。从此,这泡沫就经常跟着我了。

(三)1997年香港股灾:给华润做了十年义工为负资产的女秘书

1997年亚洲金融风暴来了,香港哀声一片。本来1997年上半年形势还好好的,楼市股市不断创新高,人们排着队去酒楼吃饭。我们公司开发的一个楼盘卖楼花,买房的人需要前一天晚上去排队。国内一个家喻户晓的大歌星为了走后门买我们的房子,陪我们唱了一晚上卡拉OK。

我公司两个秘书近水楼台先得月,不用去排队,每人花80万港元交了三分之一首期,买一个单元,可是房子还没住进去,泡沫就来了。楼价一口气跌了三分之二,这两位小姐那几个月脸色难看得很,眉头之间总挤出一个大疙瘩。原因是她们把已交了80万首期的房子白白送给了银行,为什么?因为市场上同样的房子,只值90万;如果她们继续执行当时买楼的合同,每月供银行贷款,就要再付160万。

那个还不大懂香港规矩的明星火急火燎地找我退房,我说:“你看到门外那两个小姐吗?她们是我们公司的秘书,在这个公司已工作10年。她们跟你一样,也买了公司的房子,因此她们这10年算给公司做义工了。”

我看大明星有点不明白,就解释说:“她们工作10年,除去吃喝也就攒了80万,交了这套房子首期后,什么都没剩下,可是现在房子又没了,这不等于白白给公司干了10年。如果能退房,她们早退了。你没看这几天报纸讨论吗,很多人买了李嘉诚的房子,现在变成负资产。

有人说在这种特殊时期作为香港首富的李嘉诚应该网开一面,不要再追这些负资产的人所欠的房子余款了。你猜这位首富李先生怎么说?他说:香港是个重合同守信用、风险自担的社会,你没看到金融泡沫只能自认倒霉。如果这个泡沫不破,你的房子赚一倍,我也没理由跟你分利润。”

(四)2000年互联网泡沫:3亿元变成3千万

亚洲金融风暴还没过去,互联网又来了。1999年末和2000年初,全香港的商人都好像疯了。这次不同于以往,越是大商人越疯狂,不管是搞地产,还是搞百货;不管是生产电子,还是生产水泥的;不管是办学校的,还是开夜总会的;总之全同互联网干上了,纷纷办起了网站,注册了名字带有cyber.com、information.net的公司,纷纷向那些美国名牌大学毕业生发出高薪聘书,纷纷与IT公司联姻。

我当时打工的华润创业自然也不能免俗,虽然公司每年有十几亿净收入,但因为同互联网没有关系,股价还不如一个刚创办两年的互联网公司。股东不干了,说:如果你们再不进入IT,就要找人收购。

于是,我们只能绞尽脑汁往互联网上靠,先是付了一笔天文数字的咨询费,请世界最大的咨询公司出主意,可是那些从美国飞来的高级脑袋除了给我们写了两大本资料外,任何问题也没解决;其实他们也解决不了我们的问题,因为我们不是互联网里的虫,我作为公司总经理当时连发电邮都不会。

可是商场是个逆水行舟、不进则退的游戏。当时许多如雷贯耳的经济专家都说:互联网技术会创造一个全新的经济,谁跟不上,谁就会被淘汰。想想看,谁不害怕呀?于是,我们也拼命想找一家美国技术公司“结婚”。经过投资银行的介绍,美国一家大公司的副总裁来香港,期间可以跟我们谈谈。

可是时间约到早上8点,这在香港是非常罕见的商务会谈时间。我当时有点纳闷:看来互联网的人就是不一样!第二天早上,7点50赶到人家香港分公司,一进接待室我差点晕了,原来在我们前面已有两批人,一批人正在会议室里同那个副总裁谈着,另一批人还在会议室里等着。8点45分,轮到我们,30分钟谈完,结果不用说了。

2000年初正当我被互联网搞得晕头转向时,一个朋友找到我,他与一个美国基金创办了一个互联网公司,在香港买了一个上市公司的壳,市值一下子升到200亿。他请我加盟。我说:我可不懂互联网。他说:你只要懂上市公司运作就行。

于是,他开出了我不可拒绝的条件——3亿元的公司股票,外加7位数的年薪。做着亿万富翁的美梦,我在新公司上班了。可是上班的第一个天,互联网泡沫破了,第一个月我的3亿元变成2亿元,第二个月变成了1亿元,第三个月……我的股票变成3000万,而且有行无市了。

(五)2008年中国股市:“基金经理都是骗子”

互联网泡沫灭了。中国雄起了,进入21世纪后,雄起得不得了。中国转眼之间成了世界第一大钢铁生产国、第二大汽车生产国、世界第三大经济发展国。2007年中国这头昏睡的狮子,终于彻底醒了。

深圳的楼市开始超过香港的新界,上海北京的写字楼也开始赶上纽约,开户炒股的人到了1亿。于是,一下子创造了世界第一大银行、第一大石油公司、第一大房地产公司、第一大保险公司……这一年全世界500强排名乱了,因为那些老牌500强纷纷被突然变大的中国公司挤出去了。

中国商人在世界上开始扬眉吐气了,腰里揣着大把钱,也能想买谁就买谁了。于是,中亚和非洲的油田,拉美的铜矿和铝矿、澳洲的铁矿和煤矿频频被来自中国的买家问价。澳洲有些人小心眼,看中国人要收购澳洲最大矿业公司,竟以会威胁本国民族经济给否决了。

2007年世界经济的焦点放到了中国,全球的经济天才都在讨论中国股市和楼市,一派说泡沫太大了,另一派说中国正在改写世界经济,潜力远远还没发挥出来。

可惜世界经济还没改写完,美国那边次贷泡沫又碎了。中国股市进入2008年,少了近三分之一。记得2007年9月我回长春度假,碰到我母亲一位老同事。一个当了一辈子会计的75岁老头,成了中国第一代“基迷”。他把报纸上所有有关基金的报道用剪子剪下来,钉成三本半大书。他把家里所有闲钱都买了基金。

我问他,现在买股票是不是风险太大?老头说,他买的不是股票,是基金,基金是由金融专业人士管理、抗风险能力最强的综合投资工具。他刚买的qdii是走了银行后门才买到的,现在不到一个月就赚了5%。

春节后母亲打电话告诉我:老头投到基金的20万元,只剩了10万元,现在有些精神不正常。老伴治病需要钱,他捂着就是不卖,整天到银行管人家要钱。见谁跟谁说:基金经理都是骗子。

后记

我是1955年出生的,以上是我活到现在亲身经历的经济泡沫。其实,所有学经济的人都知道人类历史上这样的泡沫比比皆是,比如:19世纪英国的南海金矿泡沫、荷兰的郁金香股票泡沫,20世纪初的美国铁路泡沫、造船泡沫、杠杆并购和垃圾债券泡沫……

让我奇怪的是:人类怎么一点都没有学聪明?尽管每一次泡沫都有过去的影子,可是人类还是一次次重蹈覆辙。诺贝尔经济学奖快有一个世纪了,那么多聪明过人的脑袋得了这个奖;卫星在万里的星空中,能算出你把钥匙藏在家门口的第几块砖头下;人类也能把羊变成人,怎么人类就是不能避免这些如此相似的泡沫?

今年我正好六十岁,我相信我找到了答案——人类在科学上能传承和积累,因此,人能把人送到月亮上;但人类在智慧上不能传承和积累。我认为“以史为诫”和“读史明志”对人类不灵,人类不能从历史中吸取教训。就像公元前欧洲种族之间的屠杀在二战犹太人的集中营依然上演、秦始皇的焚书坑儒在“反右”和“文革”中变本加厉一样,经济不论发生过多少次泡沫,泡沫还会再发生。

因为人类就是人,人类就是由每一代的你和我组成的。尽管我们的父母都会告诫我们,不要玩火,火会烫手!可是有哪个人没有被火烫过?!人只有被烫过,才成熟;人成熟了,就是离开舞台的时候了;舞台永远是新一代人玩火的地方;每一代人只能从自己的经历中长大;每一代人都要创造自己的泡沫和体验它的破碎。

这就是黑格尔说的:历史能给我们提供的惟一借鉴,就是我们从历史不能得到任何借鉴。

有人可能说:经济泡沫中损失的是不太懂经济的大众,经济领域的专业精英——经济学家、银行家、基金经理……他们应该能比一般人更早知道泡沫的,从而更多地避免损失。可是大量统计研究证明:这些精英作为一个整体,他们在预测泡沫的水平上一点也不比老百姓强,因为他们在股市中的平均收益同股民大众一样,他们比普通股民惟一多赚的只是手续费。

难怪诚实的格林斯潘说:“泡沫是很难确定的,除非它破了。”







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64#
 楼主| 发表于 2017-9-29 15:22:01 | 显示全部楼层
价值投资策略
开始日期:2017-6-1
起始资金:200000元
现有资金:237323元
实盘净值:1.1866
持有股票:华夏银行(600015)
今日操作:无
(温馨提示:本实盘只为跟踪策略所用,请勿跟随,否则自负赢亏)
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65#
 楼主| 发表于 2017-9-29 20:16:18 | 显示全部楼层
靠择时占到便宜? 这也许是投资中最大的谎言!

格上财富 06-16

择时,顾名思义,意思就是选择买入股票和卖出股票的时机,并试图从中获利。
择时的诱惑:
择时对于投资者来说的诱惑非常大。因为如果可以正确判断股市的低点和高点,那么通过在低点买入,高点卖出,投资者可以获得非常丰厚的回报。
有报告指出,美国股市过去20年,一共有大约5000多个交易日。如果这20年全都持有标准普尔500指数,那么投资者的回报是每年大约9.8%。但是如果可以预测到下跌最大的五天,并且避免掉这五天(假设在这五天中的每一天之前把股票卖掉,并在一天后买回),那么投资者的回报可以提高到每年12.2%。
当然,5天对于5036个交易日来说,只是区区的0.099%。要想取得这样的超额回报,投资者需要有非常高超的预测能力,预见到明天是一个“大跌”的日子。
然而……
进行这样的择时游戏的一个危险在于,如果投资者的预测发生错误,在不该卖出的日子中将其持有的股票卖掉,那么他将会受到毁灭性的打击。
择时的弊端
事实上,主观择时存在诸多弊端:
(1)择时成功率低于50%。尽管市场存在很多择时成功的案例,但那往往是“幸存者偏差”,运气成分大于实际能力。
(2)择时降低了资金的使用率。择时意味着一段时间的空仓期,而这部分资金损失了赚取阿尔法收益的机会,在市场波动较大的情况下,损失的阿尔法收益将高于择时成功所获得的收益。
(3)择时不利于客户进行资产配置和风险管理。客户购买股票类产品的目的在于进行大类资产配置,配置比例由其对权益类资产风险理解程度决定,如果进行择时降低仓位操作,相当于降低了客户在权益类资产的配置比例,对客户资产配置组合收益和风险都会造成不同程度的影响。
聪明的投资者早已看出了择时的无效性。
约翰·伯格说:“在我从事金融业这30年中,从未遇过常胜将军。实际上,我的个人感觉是,竭尽全力地去把握市场时机不仅不会使你的投资账户增值,相反还会带来负面影响。”
朱利安·罗伯森从未相信有人真正靠择时交易赚 钱,他只相信赚 钱的唯一方法是买下便宜的股票,看着它们成长。因为他深知,虽然市场会确定无疑地向上或向下运动,但是不可能确定它何时发生。与其浪费时间,不如去寻找价值来得容易。

如何才能大概率战胜市场?
投资是一个概率的游戏,当胜率可以高于60%,就意味着可以大概率战胜市场,获得稳定投资回报。
相比主观投资,量化投资以其系统性、效率性、纪律性、进化性等特性,通过不断优化模型,可以更有效保持胜率的稳定性。其借助现代统计学、数学的方法,从海量历史大数据中寻找能够带来投资组合稳定收益的多种“大概率”策略和规律,并在此基础上,综合归纳成因子和模型程序,最终纪律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。

量化投资将严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改,同时以远超人力的优势及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会,是一种非常科学的投资方法。
从海外的历史来看,量化基金的收益与风险水平具有明显优势。过去20年中,全球各大基金中年均收益率最高的就是“大奖章”量化对冲基金,其客户年均收益率高达35%。


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66#
 楼主| 发表于 2017-10-1 11:49:32 | 显示全部楼层

在中国只做银行股能致富吗?

                                                                     如果这十来年只做银行股轮动,会取得好的收益吗?

下面是银行股轮动策略的回测数据,时间从2007年1月4号至2017年9月29号,11年来总收益为28倍,每天调仓,佣金设为单边千二(双边千四)


投资组合
总收益
年化收益
夏普比率
最大回撤率
收益波动率
信息比率
Beta
Alpha
本策略
2803.91%
36.87%
0.89
63.11%
36.76%
1.21
0.9
0.3115
沪深300
85.08%
5.90%
0.06
72.30%
29.33%


相对收益
2718.83%
36.49%
0.84
48.11%
38.73%
0.79
0.5
0.3155

年换手率
平均持仓股票数
平均持有天数
平均交易收益
正收益平均
负收益平均
交易赢率
换股次数
月赢率
627.25%
1.00
38.31
6.72%
13.18%
-7.13%
68.18%
67
60.47%

年份
沪深300年收益
策略年收益
2007年
157.53%
203.59%
2008年
-65.95%
-45.51%
2009年
96.71%
262.78%
2010年
-12.51%
-18.50%
2011年
-25.01%
4.43%
2012年
7.55%
36.76%
2013年
-7.65%
27.63%
2014年
51.66%
82.41%
2015年
5.58%
19.08%
2016年
-11.28%
10.31%
2017年
15.90%
35.91%



股票名
股票代码
买入日期
卖出日期
买入价格
(前复权)
卖出价格
(前复权)
涨幅
工商银行
601398
2017-07-14
2017-07-26
5.17
5.6
8.32%
民生银行
600016
2017-07-12
2017-07-14
8.08
8.42
4.27%
华夏银行
600015
2017-06-30
2017-07-12
9.22
9.53
3.36%
工商银行
601398
2017-06-29
2017-06-30
4.95
5.01
1.35%
华夏银行
600015
2017-05-05
2017-06-29
8.32
9.3
11.84%
工商银行
601398
2017-02-03
2017-05-05
4.36
4.64
6.58%
建设银行
601939
2016-02-05
2017-02-03
4.24
5.44
28.34%
华夏银行
600015
2016-01-28
2016-02-05
7.33
7.51
2.48%
工商银行
601398
2015-11-09
2016-01-28
4.35
3.67
-15.62%
华夏银行
600015
2015-09-07
2015-11-09
7.99
9.22
15.33%
工商银行
601398
2015-09-01
2015-09-07
4.08
4.1
0.44%
华夏银行
600015
2015-08-25
2015-09-01
6.8
8.46
24.27%
工商银行
601398
2015-07-14
2015-08-25
4.67
3.53
-24.47%
兴业银行
601166
2015-07-03
2015-07-14
14.6
15.91
9.02%
工商银行
601398
2015-01-21
2015-07-03
4.26
4.6
7.93%
浦发银行
600000
2014-12-02
2015-01-21
8.25
10.08
22.30%
华夏银行
600015
2014-11-27
2014-12-02
5.93
7.17
20.86%
浦发银行
600000
2014-05-20
2014-11-27
5.7
7.35
29.02%
光大银行
601818
2014-04-09
2014-05-20
2.14
2.05
-3.92%
兴业银行
601166
2013-12-27
2014-04-09
8.52
8.83
3.63%
华夏银行
600015
2013-12-23
2013-12-27
4.64
4.98
7.33%
光大银行
601818
2013-12-03
2013-12-23
2.4
2.25
-5.94%
华夏银行
600015
2013-08-14
2013-12-03
4.19
5.23
24.93%
浦发银行
600000
2013-06-25
2013-08-14
4.66
4.96
6.54%
光大银行
601818
2013-01-08
2013-06-25
2.47
2.31
-6.56%
兴业银行
601166
2011-11-08
2013-01-08
7.04
9.35
32.79%
交通银行
601328
2011-07-11
2011-11-08
3.82
3.66
-4.07%
兴业银行
601166
2011-06-13
2011-07-11
7.07
7.66
8.41%
交通银行
601328
2011-04-18
2011-06-13
4.19
3.84
-8.18%
民生银行
600016
2011-03-30
2011-04-18
3.73
4.02
7.61%
交通银行
601328
2011-01-10
2011-03-30
3.83
3.93
2.68%
兴业银行
601166
2010-11-12
2011-01-10
7.55
7.5
-0.77%
中国银行
601988
2010-11-01
2010-11-12
2.42
2.34
-3.34%
建设银行
601939
2010-07-12
2010-11-01
3.26
3.48
6.61%
兴业银行
601166
2010-06-24
2010-07-12
7.12
7.37
3.53%
交通银行
601328
2010-06-03
2010-06-24
4.16
4.23
1.73%
兴业银行
601166
2010-05-07
2010-06-03
7.39
7.18
-2.91%
建设银行
601939
2010-04-13
2010-05-07
3.66
3.28
-10.41%
工商银行
601398
2010-03-29
2010-04-13
3.27
3.26
-0.40%
中国银行
601988
2010-03-25
2010-03-29
2.68
2.81
4.81%
工商银行
601398
2010-01-27
2010-03-25
3.2
3.18
-0.61%
浦发银行
600000
2010-01-05
2010-01-27
6.75
6.28
-6.98%
建设银行
601939
2009-12-25
2010-01-05
3.76
4.01
6.70%
浦发银行
600000
2009-12-23
2009-12-25
6.34
6.43
1.45%
工商银行
601398
2009-10-20
2009-12-23
3.34
3.31
-0.78%
民生银行
600016
2009-10-12
2009-10-20
3.8
4.17
9.78%
浦发银行
600000
2009-08-31
2009-10-12
5.64
6.56
16.26%
工商银行
601398
2009-07-23
2009-08-31
3.44
2.92
-15.02%
浦发银行
600000
2009-06-23
2009-07-23
7.1
8.08
13.81%
工商银行
601398
2009-06-05
2009-06-23
2.92
3.54
21.25%
浦发银行
600000
2009-05-11
2009-06-05
5.58
6.79
21.61%
兴业银行
601166
2009-04-24
2009-05-11
5.95
7.36
23.75%
民生银行
600016
2009-03-02
2009-04-24
2.51
2.97
18.24%
浦发银行
600000
2008-12-19
2009-03-02
3.29
3.95
20.11%
兴业银行
601166
2008-08-26
2008-12-19
5.68
4.41
-22.28%
华夏银行
600015
2008-08-11
2008-08-26
4.37
4.4
0.48%
兴业银行
601166
2008-08-08
2008-08-11
6.55
6.34
-3.31%
浦发银行
600000
2008-07-18
2008-08-08
4.77
4.86
1.74%
华夏银行
600015
2008-06-04
2008-07-18
4.67
4.37
-6.42%
浦发银行
600000
2008-04-29
2008-06-04
6.68
6.36
-4.73%
深发展A
000001
2008-04-25
2008-04-29
7.24
7.24
0.00%
浦发银行
600000
2008-03-26
2008-04-25
5.67
6.57
15.89%
工商银行
601398
2008-03-21
2008-03-26
3.5
3.51
0.18%
浦发银行
600000
2008-03-12
2008-03-21
5.71
5.88
2.94%
中国银行
601988
2008-02-29
2008-03-12
3.4
3.3
-3.06%
浦发银行
600000
2007-03-23
2008-02-29
4.4
7.23
64.23%
S深发展A
000001
2007-01-05
2007-03-23
3.08
4.56
48.39%


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67#
 楼主| 发表于 2017-10-13 15:27:03 | 显示全部楼层
价值投资策略
开始日期:2017-6-1
起始资金:200000元
现有资金:239371元
实盘净值:1.1969
持有股票:华夏银行(600015)
今日操作:无
(温馨提示:本实盘只为跟踪策略所用,请勿跟随,否则自负赢亏)
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68#
 楼主| 发表于 2017-10-14 09:38:46 | 显示全部楼层
价值投资1号策略自6月1号以来的实盘收益为19.69%,策略的理论收益为19.64%,实盘和理论的收益非常接近,策略今年的理论收益为35.98%

下面再全面展示一下策略的历史数据,时间从2007年1月4号开始至2017年10月13号,总收益为57.98倍,以收盘价计算收益,佣金费率设置为单边千二(双边千四):

(如果抛开2007和2008年大牛市和大熊市,从2010年开始,总收益为16.65倍,年化收益为44.68%。)


投资组合
总收益
年化收益
夏普比率
最大回撤率
收益波动率
信息比率
Beta
Alpha
本策略
5798.91%
46.02%
1.05
78.07%
40.15%
1.4
0.96
0.4
沪深300
89.16%
6.10%
0.07
72.30%
29.30%


相对收益
5709.76%
45.81%
1.08
73.18%
38.56%
1.17
0.7
0.4035


年换手率
平均持仓股票数
平均持有天数
平均交易收益
正收益平均
负收益平均
交易赢率
持仓停牌股票比例
换股次数
月赢率
774.45%
1.00
31.37
6.97%
14.56%
-8.50%
67.07%
1.30%
83
63.08%

年份
沪深300年收益
策略年收益
沪深300年最大回撤
策略年最大回撤
2007年
157.53%
442.92%
20.90%
20.14%
2008年
-65.95%
-69.94%
71.60%
78.07%
2009年
96.71%
93.74%
25.26%
23.08%
2010年
-12.51%
64.06%
29.50%
26.05%
2011年
-25.01%
39.53%
31.64%
21.60%
2012年
7.55%
57.03%
22.41%
14.60%
2013年
-7.65%
-0.19%
22.16%
25.12%
2014年
51.66%
147.30%
10.12%
13.10%
2015年
5.58%
8.22%
43.48%
31.88%
2016年
-11.28%
42.89%
19.38%
20.13%
2017年
18.46%
35.98%
5.11%
9.22%


                                          

股票名
股票代码
买入日期
卖出日期
买入价格
(前复权)
卖出价格
(前复权)
涨幅
金地集团
600383
2017-07-26
2017-09-15
12.11
12.71
4.95%
光大银行
601818
2017-07-17
2017-07-26
4.33
4.29
-0.92%
华夏银行
600015
2017-04-19
2017-07-17
8.76
10.31
17.72%
保利地产
600048
2017-04-06
2017-04-19
9.38
9.33
-0.52%
中国银行
601988
2017-03-14
2017-04-06
3.5
3.5
0.00%
保利地产
600048
2017-02-17
2017-03-14
9.02
9.79
8.59%
中国银行
601988
2016-11-16
2017-02-17
3.24
3.47
7.08%
保利地产
600048
2016-11-07
2016-11-16
8.8
9.01
2.42%
中国建筑
601668
2016-11-01
2016-11-07
7.07
8.05
13.97%
中国银行
601988
2016-10-27
2016-11-01
3.24
3.25
0.29%
华电国际
600027
2016-10-24
2016-10-27
4.93
4.91
-0.39%
中国建筑
601668
2015-08-26
2016-10-24
4.72
7.35
55.58%
浦发银行
600000
2015-06-30
2015-08-26
11.37
8.73
-23.23%
工商银行
601398
2015-03-11
2015-06-30
3.87
4.58
18.39%
中国建筑
601668
2015-03-10
2015-03-11
5.57
5.6
0.50%
浦发银行
600000
2015-02-27
2015-03-10
9.31
9.03
-2.96%
中国建筑
601668
2015-01-15
2015-02-27
6.15
5.93
-3.61%
浦发银行
600000
2014-12-23
2015-01-15
9.04
10.33
14.25%
中国银行
601988
2014-12-18
2014-12-23
3.02
3.24
7.51%
浦发银行
600000
2014-12-16
2014-12-18
8.51
8.9
4.51%
中国建筑
601668
2013-01-25
2014-12-16
3.12
5.54
77.57%
光大银行
601818
2013-01-08
2013-01-25
2.47
2.75
11.30%
兴业银行
601166
2012-09-14
2013-01-08
6.73
9.35
39.05%
上汽集团
600104
2012-07-03
2012-09-14
9.58
9.58
0.07%
兴业银行
601166
2012-06-08
2012-07-03
6.93
7.18
3.65%
中国建筑
601668
2011-12-29
2012-06-08
2.4
2.72
13.15%
上海汽车
600104
2011-12-14
2011-12-29
9.34
10.15
8.69%
中国建筑
601668
2011-10-27
2011-12-14
2.72
2.5
-8.26%
北京城建
600266
2011-10-20
2011-10-27
7.78
8.14
4.61%
中国建筑
601668
2011-10-13
2011-10-20
2.79
2.61
-6.27%
北京城建
600266
2011-09-28
2011-10-13
8.25
8.45
2.43%
上海汽车
600104
2011-09-01
2011-09-28
11.2
11.57
3.26%
华域汽车
600741
2011-04-11
2011-09-01
9.46
8.18
-13.53%
上海汽车
600104
2011-04-06
2011-04-11
13.37
14.26
6.71%
交通银行
601328
2011-04-01
2011-04-06
3.98
4.15
4.30%
中国建筑
601668
2011-03-21
2011-04-01
2.89
3.05
5.67%
北京城建
600266
2011-01-28
2011-03-21
8.47
9.95
17.42%
华域汽车
600741
2010-12-29
2011-01-28
7.93
9.21
16.14%
中国建筑
601668
2010-12-20
2010-12-29
2.85
2.8
-1.72%
北京城建
600266
2010-12-14
2010-12-20
8.58
8.74
1.82%
华域汽车
600741
2010-12-10
2010-12-14
8.25
9.25
12.16%
中国建筑
601668
2010-10-21
2010-12-10
3.02
2.85
-5.69%
复星医药
600196
2010-10-18
2010-10-21
12.05
12.95
7.50%
中国银行
601988
2010-10-15
2010-10-18
2.44
2.42
-0.82%
中国建筑
601668
2010-10-14
2010-10-15
3.06
3.1
1.34%
北京城建
600266
2010-09-07
2010-10-14
7.62
7.92
3.91%
宝钢股份
600019
2010-09-01
2010-09-07
5.29
5.7
7.82%
华域汽车
600741
2010-08-30
2010-09-01
8.46
8.54
0.91%
建设银行
601939
2010-08-24
2010-08-30
3.23
3.17
-1.67%
复星医药
600196
2010-08-23
2010-08-24
12.1
12.2
0.83%
中国银行
601988
2010-08-18
2010-08-23
2.33
2.3
-1.15%
北京城建
600266
2010-08-16
2010-08-18
8.09
8.12
0.44%
华域汽车
600741
2010-05-05
2010-08-16
6.95
7.93
14.08%
金地集团
600383
2010-04-27
2010-05-05
5.69
5.51
-3.04%
雅 戈 尔
600177
2010-04-21
2010-04-27
7.13
6.53
-8.46%
复星医药
600196
2010-01-21
2010-04-21
12.28
15.42
25.58%
福建高速
600033
2009-08-12
2010-01-21
3.33
3.73
11.76%
新安股份
600596
2009-04-24
2009-08-12
15.9
18.76
17.99%
中国远洋
601919
2008-10-30
2009-04-24
7.87
11.92
51.54%
济南钢铁
600022
2008-09-12
2008-10-30
2.9
2.03
-29.87%
莱钢股份
600102
2008-08-18
2008-09-12
7.77
6.9
-11.25%
海马股份
000572
2008-06-12
2008-08-18
6.45
3.66
-43.16%
中国远洋
601919
2008-06-11
2008-06-12
20.84
20.05
-3.77%
中国重汽
000951
2008-06-06
2008-06-11
12.99
11.09
-14.62%
海马股份
000572
2008-05-28
2008-06-06
8.41
7.9
-6.07%
潍柴动力
000338
2008-05-12
2008-05-28
3.75
3.52
-6.29%
济南钢铁
600022
2008-04-30
2008-05-12
6.16
6.59
6.97%
潍柴动力
000338
2008-03-05
2008-04-30
4.06
4.02
-0.85%
福建高速
600033
2008-02-20
2008-03-05
4.63
5.31
14.70%
外运发展
600270
2008-01-14
2008-02-20
16.76
14.96
-10.75%
莱钢股份
600102
2007-12-28
2008-01-14
18.63
22.93
23.11%
华菱管线
000932
2007-11-08
2007-12-28
10.71
11.73
9.54%
福建高速
600033
2007-09-14
2007-11-08
4.35
3.85
-11.64%
华菱管线
000932
2007-08-29
2007-09-14
10.85
13.8
27.15%
莱钢股份
600102
2007-08-07
2007-08-29
16.66
17.16
3.04%
宝钢股份
600019
2007-06-07
2007-08-07
8.47
11.73
38.50%
济南钢铁
600022
2007-06-05
2007-06-07
4.45
4.85
8.81%
宝钢股份
600019
2007-05-25
2007-06-05
9.22
8.4
-8.91%
浦发银行
600000
2007-05-16
2007-05-25
4.68
5.03
7.60%
宝钢股份
600019
2007-04-18
2007-05-16
7.97
9.24
15.95%
宏达股份
600331
2007-04-03
2007-04-18
11.98
18.6
55.27%
唐钢股份
000709
2007-01-29
2007-04-03
4.18
4.73
13.15%
宏达股份
600331
2007-01-05
2007-01-29
7.18
10.73
49.58%



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69#
 楼主| 发表于 2017-10-14 09:59:06 | 显示全部楼层
       总结数据和观察数据有什么好处呢?它可以让自己清楚地知道策略的运行轨迹,比如策略的赢率是67.07%,就是说每做10个股票,其中大概有3-4只股票可能是亏钱的,因此当我们实盘遇到亏损的时候也就能坦然面对了,我们从中也能更好地解释亏损,那就是“短暂的亏损和偶尔的亏损是保持策略长期有效的非常重要的条件”;
        我们还注意到策略的月赢率是63%,就是说12个月中,平均有4.4个月是亏损的,我们就能提前从心理上做好准备。
        我们从收益曲线图中可以看到2013年2月18至2014年3月11号,这段时间策略的收益负32.11%,历时13个月,是非常难熬的一段时间,当然后来我们也知道这是黎明前的黑暗,接下来就迎来了一波牛市。
        我们不打无准备之仗,提前做好准备,坚守价值投资之道!
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70#
 楼主| 发表于 2017-10-15 18:09:38 | 显示全部楼层
(shaoye原创)
北上资金是聪明的吗?




我们知道自沪深港通开通以来,北上资金在白马股上那是大展拳脚,总有先知先觉的味道,那么,这些资金是聪明的资金吗?


本人通过网站收集到北上资金在A股的持股数据,数据只有3月17号至今天的,我们假设一种策略,跟踪港资每月增持最多的前20名股票,每个月第一个交易日换一次股,看这种策略在接下来的1个月时间里是否有超额收益。
因为数据3月17号开始才有,那么,我们能跟踪的是5月份开始的股票:


总的结果如下:
 
5月
6月
7月
8月
9月
10月
总收益
10只股平均涨幅
2.20%
9.04%
-0.85%
3.62%
5.16%
6.13%
27.78%
20只股平均涨幅
1.56%
8.91%
-0.89%
1.74%
5.77%
4.55%
23.33%
沪深300涨幅
1.54%
4.98%
1.94%
2.25%
0.38%
2.20%
13.99%


10月份的数据如下(其它月份的不举例),今天10月15号:
股份代码
股份名称
持股数量
所占流通比例(9月30号)
所点流通比例(8月31号)
9月份所占流通比例增量排名
10月涨幅
前20只平均涨幅
前10只平均涨幅
沪深300月涨幅
93515
欧普照明
5,557,154
5.67%
2.44%
3.23%
9.49%
4.55%
6.13%
2.20%
72268
卫 士 通
40,901,343
4.87%
2.31%
2.56%
-6.64%


93868
飞科电器
4,418,631
10.13%
8.05%
2.08%
8.33%


72281
光迅科技
12,348,964
1.96%
0.06%
1.90%
2.40%


90660
福耀玻璃
257,760,233
12.86%
11.06%
1.80%
2.98%


93939
益丰药房
15,980,477
8.04%
6.31%
1.73%
3.99%


72508
老板电器
60,068,904
6.32%
4.75%
1.57%
11.67%


93568
伟明环保
2,680,392
2.05%
0.56%
1.49%
9.11%


72463
沪电股份
56,501,830
3.37%
1.89%
1.48%
5.06%


90867
通化东宝
58,935,555
3.58%
2.41%
1.17%
14.92%


90690
青岛海尔
460,096,580
7.54%
6.37%
1.17%
5.57%


70333
美的集团
577,323,779
8.81%
7.67%
1.14%
7.90%


90887
伊利股份
634,767,504
10.52%
9.48%
1.04%
0.36%


72572
索非亚
50,609,943
5.48%
4.45%
1.03%
7.06%


90741
华域汽车
136,654,970
4.76%
3.75%
1.01%
0.31%


90298
安琪酵母
45,105,052
5.47%
4.53%
0.94%
6.83%


91233
桐昆股份
12,878,041
1.06%
0.13%
0.93%
-0.93%


77124
汇川技术
81,952,578
4.92%
4.14%
0.78%
3.46%


90884
杉杉股份
12,949,338
1.57%
0.80%
0.77%
-3.98%


72475
立讯精密
47,561,807
1.49%
0.73%
0.76%
3.15%



从结论来看,前20只或10只股票相对沪深300指数的超额收益还是非常明显的,如果实盘最好选择前10只股票跟踪,超额收益很大,也证明了北上资金是聪明的,原因是什么呢?因为它们大部分是机构资金,不是来打一枪就走的。
但这里的数据太少,只有短短一年不到的数据,如果要实盘,请慎重思考:策略以后还有效吗?


补充内容 (2017-10-26 17:50):
本策略专门开一帖子跟踪一段时间,看效果如果:http://www.cgdzh.com/forum.php?m ... amp;page=1#pid78238
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